Espía silencioso: La Alexa de Amazon puede escuchar más que sólo su nombre, incluso mientras está en modo de reposo

Por  / Natural News

Durante el último Super Bowl, Amazon tuvo un anuncio publicitario para Alexa, su inteligente asistente personal basado en voz. Durante el spot, el nombre de Alexa -generalmente el disparador del dispositivo para pasar del modo de reposo al modo de vigilia y esperar los comandos del usuario- se pronunció unas 10 veces. Sorprendentemente, estos no activaron los aparatos de Alexa que estaban en las casas de los espectadores. Puede que no parezca mucho, pero es una gran victoria en términos de la usabilidad del dispositivo en esa situación particular.

Amazon más tarde reveló que la habilidad de Alexa de ignorar simplemente las señales de sonido del anuncio durante la transmisión fue posible gracias a algo llamado tecnología de huellas digitales acústicas. Esto es lo que permitió a todos los dispositivos de Alexa en la naturaleza, y escuchar durante la transmisión en vivo, para distinguir fácilmente entre las palabras que típicamente los disparan a despertar y los comandos que fueron dados por los usuarios reales.

Por supuesto, como un nuevo informe ahora postula, Amazon tenía muchos datos y recursos a su disposición. Pudieron planear con anticipación para asegurarse de que no estarían despertando los dispositivos Alexa que ya estaban usando sus clientes mientras su nuevo anuncio de Superbowl sonaba. Pero, ¿qué pasaría si esa tecnología -la toma de huellas digitales acústica- se pudiera llevar al siguiente nivel y trabajar en un montón de otras firmas sonoras?

Eso es exactamente lo que una nueva empresa llamada Audio Analytic está haciendo: actualmente están modelando sonidos más allá de la voz y la música. Hasta ahora, se dice que han codificado los sonidos del llanto de un bebé, se rompe una ventana de cristal, ladra un perro y suena una alarma de humo. Por el momento, también han desarrollado un método para detectar cualquier pequeña anomalía en el ruido ambiental, y están licenciando sus productos de software a varias compañías de electrónica de consumo.

De acuerdo con Chris Mitchell, Director Ejecutivo (CEO) de la compañía con un título dual en tecnología musical e ingeniería eléctrica de la Universidad Anglia Ruskin, su trabajo es el resultado de un trabajo mucho más complicado que lo que Amazon tuvo que hacer para su comercial de Super Bowl. Con el habla, y en particular con las palabras, el sonido que usted hace está limitado por las palabras y las reglas más amplias del lenguaje “, explicó,” hay un número limitado de fonemas que los humanos pueden producir, y nuestro conocimiento colectivo aquí es considerable “.

En otras palabras, la tecnología de huellas dactilares de audio puede ser lo suficientemente buena para ciertas palabras específicas de despertar, pero para otros sonidos y ruidos, un sistema mucho más robusto es necesario. Para su trabajo, la empresa de Mitchell cuenta con un sistema de aprendizaje profundo para analizar los sonidos y codificarlos en ideófonos – la representación del sonido en el habla. Como resultado, podrían dar a los asistentes personales basados en la voz esa extraordinaria capacidad de escuchar una variedad de ruidos de fondo y actuar en consecuencia, dependiendo de la situación.

En un escenario ideal, esa sería una característica maravillosa para tener en un dispositivo como Alexa. Sin embargo, tiene el potencial de ser utilizado para propósitos nefastos. Como un ejemplo, Alexa podría escuchar ciertos tipos de ruido de fondo sin impedimentos, incluso mientras duerme. Esto, por supuesto, violaría la privacidad de sus usuarios, quienes podrían tener la impresión de que el dispositivo sólo funciona una vez que pronuncian las palabras de advertencia designadas y supuestamente necesarias.

El lado positivo de todo esto es que puede pasar un tiempo antes de que la tecnología que permitiría que tal situación ocurriera exista en el mundo real. Pero sabiendo lo rápido que se puede desarrollar algo nuevo, siempre es bueno estar un paso adelante para asegurar su propia seguridad personal y privacidad durante estos tiempos.

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Las fuentes incluyen:

Spectrum.IEEE.org

Blog.AboutAmazon.com

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